La computación cuántica en los sistemas ERP y los 10 beneficios más Importantes para la gestión empresarial.
Google Quantum AI lanzó el chip cuántico Willow, que hoy es capaz de realizar en menos de 5 minutos un cálculo que a uno de los superordenadores más veloces de la actualidad, le llevaría 10 mil trillones de años (un 1 con 25 ceros), una cifra muy superior a la edad del universo. Desde el Big Bang hasta hoy.
Y Microsoft presentó Majorana 1, el primer chip cuántico del mundo impulsado por arquitectura de núcleo topológico, diseñado para escalar hasta un millón de qubits en un solo chip, lo que supera con creces la capacidad de los procesadores cuánticos actuales. Y se prepara para crear computadoras cuánticas a escala industrial.
Este tipo de tecnología, que potencia la velocidad, la capacidad de procesamiento, de análisis y almacenamiento, junto con otros grandes actores como Nvidia, IBM, SAP, Oracle y en conjunción con tecnologías disruptivas en consolidación como la inteligencia artificial, blockchain, neurotecnologías y nanotecnologías, cambia las reglas del juego y tendrá un impacto extraordinario en los próximos años.
Los 9 módulos más importantes de un programa ERP y cómo utilizan la inteligencia artificial para la transformación digital de una empresa. Los módulos de un programa ERP son un pilar fundamental para cualquier empresa u organización que desee optimizar sus procesos y tomar decisiones inteligentes y coherentes en cada momento.
Los módulos aportan
Eficiencia operativa:
aumentan la productividad y la eficiencia porque optimizan las operaciones empresariales, reduciendo tiempos y costes, y mejorando la calidad de los datos.
Unifican los datos:
Los módulos permiten la integración de información en una sola base de datos.
Aportan flexibilidad y escalabilidad:
La estructura modular de un programa ERP permite que la empresa se adaptarse a los cambios, crezca y evolucione a través del tiempo.
Facilita la personalización de la solución según sus necesidades específicas asegurando que el ERP se ajuste perfectamente al negocio.
Y proporcionan una visión amplia de los procesos empresariales, lo cual permite a las empresas identificar oportunidades de mejora y crecimiento.
Las pequeñas empresas se están mostrando muy interesadas en tener acceso a tecnologías de gestión, para mejorar su operativa y automatizar parte de sus procesos, particularmente las empresas de servicios, manufactureras o industriales, las de construcción, seguros, distribución comercial, agrarias y agroalimentaria, empresas del canal minorista o retail, etc.
En España 3.000.000 de PYMEs según el Ministerio de Industria y en México hay 5.000.000 según INEGI. Y si que hay alternativas de software ERP introductorios para ese tejido empresarial de microempresas o PYMEs con pocos empleados y poco volumen de negocio.
Sistemas ERP de costes de adquisición más asequibles, con licencias flexibles o incluso gratuitas,
procesos de implementación no tan complejos, ni prolongados, y que ofrecen posibilidades de personalización para adaptarlos a los flujos de trabajo de la empresa que lo implanta.
Se trata de software con licencia gratis que debes instalar por tu cuenta o con ayuda de un profesional.
Leer más… 8 Programas ERP Gratis, Opensource y Muy Simples para PYMEs
¿Estás considerando implementar funcionalidades de inteligencia artificial en el ERP en tu empresa?
¿O migrar a un nuevo ERP impulsado por IA?
Creo que hoy es una decisión en sentido correcto por las capacidades con que la IA potencia a los sistemas empresariales en general, y los ERP en particular.
La IA abrirá puertas a nuevas opciones sobre el modelo organizacional y de negocio de tu empresa.
Pero no todas las empresas son iguales y no todas las funcionalidades IA son comunes a cualquier tipo de empresa.
Podríamos afirmar que la IA, inteligencia artificial, en general, tiene el potencial de resolver muchos de los desafíos a los que se enfrentan los sistemas ERP modernos, como aumentar la automatización de los procesos empresariales, sobre todo los totalmente manuales, para mejorar eficiencia de las empresas y reducir costes. Proveer mejores informes y análisis de resultados. Y las imprecisiones conducen a ideas y a decisiones erróneas.
La IA se enfrenta con éxito al desafío de
Mejorar la predicción de resultados y el diagnóstico, orientados a la acción.
Resolver problemas de escalabilidad, es decir, que sistema ERP acompañe el crecimiento de la organización.
Resolver el eterno conflicto entre Personalización del sistema, versus su Estandarización.
Porque es necesario que el ERP se adapte para satisfacer las necesidades y los procesos de la empresa.
Pero un alto grado de personalización deviene en obstáculo para las actualizaciones, las mejoras y el soporte. Muy importante para el despliegue de los sistemas ERP en las PYMEs.
Otro reto es la capacitación de los usuarios. La curva de aprendizaje en algunos sistemas ERP complejos es muy pronunciada. Y la IA ofrece soluciones interesantes.
Y es fundamental que reúna los siguientes atributos: relevante, confiable y responsable.
Relevante: Que la IA se centre en el contexto de las soluciones empresariales y más precisamente en el sector vertical en dónde se implante.
Confiable: Que se entrene con datos de negocio únicos y de calidad para los procesos empresariales específicos del negocio.
No pueden existir errores ni "alucinaciones en los resultados". Porque la calidad de una IA depende de la calidad de los datos. Y la eficiencia de un ERP también depende de la precisión y la calidad de los datos.
Un modelo con datos erróneos puede producir desastrosos resultados comerciales.
Pero tampoco, puede existir "coalescencia de datos". Es decir integración de datos de diferentes empresas, que puedan destapar información estratégica de las mismas.
Responsable: que garantice un alto nivel de seguridad, privacidad, cumplimiento normativo y ética.
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