Haciendo una revisión de proyectos en los que he trabajado últimamente me surgió el interés de analizar cuales son los atributos que más valoran los directivos de empresa en un consultor de transformación digital. Es decir, ¿por qué el director general de una empresa dice SI a tu proyecto de consultoría?
He elaborado un lista de razones y atributos. Para hacerla he estado conversando con algunos empresarios, gerentes de empresas e incluso con otros consultores señor quienes compartieron conmigo sus experiencias, casos interesante, y buenas ideas. También hablamos de errores y de fracasos.
Me adelanto en decirte que los directivos de empresas no compran tecnología. Compran el alivio de una angustia, compran control y compran dejar un legado.
La decisión de contratar es, mas que nada, una apuesta por la confianza en el consultor y equipo, y por la ejecución del proyecto, no por las características técnicas del mismo.
8 Atributos Clave que Buscan los Directivos en un Consultor de Transformación Digital
Si te dedicas a la consultoría de empresas entender estos atributos y consejos te ayudará a convertir un “quizá” en un “sí” contundente.
Read more … Qué Buscan los Directivos en un Consultor de Transformación Digital
De PYME a Empresa Autónoma - 8 Agentes IA No-Input para Automatizar la Gestión de tu Negocio
La automatización de procesos empresariales está dejando de ser "No-Code" (sin escribir código) o Low Code (muy poco código), para pasar a ser "No-Input" (no tener que estar dando instrucciones constantemente).
Este tipo de herramientas no requieren programación, solo demandan organización porque observan tu flujo de trabajo para proponer soluciones.
El beneficio es múltiple:
Lo que hemos aprendido estos últimos años es que la automatización no requiere ni programadores ni grandes presupuestos.
Hoy una PYME puede construir procesos que fluyan con eficiencia.
Pero el verdadero reto es saber qué automatizar y con qué criterio.
Normalmente, si una tarea se repite y su resultado es medible, no debería depender de una o más personas.
Aquí van 8 ejemplos de herramientas de automatización, visuales y accesibles "Tradicionales" que hoy destacan entre las más utilizadas.
Read more … 8 Agentes IA No-Input para Automatizar la Gestión de tu Negocio
La innovación moderna se está construyendo sobre dos pilares: la seguridad y el compliance. En un mundo donde la confianza se ha ido erosionando, la transparencia ha dejado de percibirse como un gesto de buena fe para convertirse en una mera obligación formal.
Así, ante el miedo a la opacidad, son las instituciones de los Estados modernos las que han obligado a las empresas a entrar en el mundo del compliance: más que como una expresión de nobleza, como el coste inevitable de participar en un orden económico construido sobre la desconfianza.
El compliance es, en el fondo, el conjunto de mecanismos que una empresa despliega para demostrar a los reguladores, a los inversores y a los mercados que sus decisiones internas no se apartan de las reglas del sistema en el que opera.
Entonces el compliance es la versión auditable de su ética corporativa: no solo decimos quienes somos, actuamos como decimos ser y dejamos constancia de ello.
En cambio RegTech o Tecnología Regulatoria es la ingeniería enfrentándose a una realidad abrumadora: la densidad regulatoria es tan abundante, y es tan compleja, que ha superado la capacidad del procesamiento humano.
¿Cómo digitalizar tu empresa PYME con software gratis, open source e Inteligencia Artificial generativa, predictiva y agéntica?
En las PYMEs hay tres problemas muy comunes de los que se habla muy poco.
Uno es el extraordinario gasto de gestión, conocimiento, experiencia y autoridad a nivel dirección, concentrado en gestionar renovaciones de licencias de software empresarial SaaS, migraciones sorpresivas, negociaciones con proveedores, resolución de incompatibilidades, etc.
Es un coste que desgasta la capacidad estratégica de personal que deberían estar enfocado en la toma decisiones del negocio.
El segundo problema es de mayor calado: el modelo de distribución opensource, en software empresarial, ha alcanzado un nivel de madurez funcional tan elevado, que ya no tiene ningún sentido decir que el software privado garantiza una mayor fiabilidad, seguridad, servicio, soporte o prestaciones que el software libre.
Para mi este no es un tema de debate porque ambos modelos pueden ser excelentes.
Pero las aplicaciones empresariales opensource de licencia gratuita si que están infravaloradas injustificadamente.
La paradoja es que el software privativo de pago distribuido como servicios está infra utilizado.
Es decir, uno está infravalorado y el otro infra-utilizado. Es un despropósito para el usuario final.
Un informe de Zylo, basado en el análisis de más de 40 millones de licencias, dice que las empresas pagan, activan, pero no usan el 36% de sus licencias SaaS.
Vertice cifra el desperdicio en empresas medianas en aproximadamente un millón de dólares año (puntualmente en SaaS de marketing, seguridad, inteligencia artificial, recursos humanos y desarrollo).
El tercer problema es que las empresas presentan un stack digital fragmentado.
Es normal en las empresas ver que la gente usa una ensalada de aplicaciones: Microsoft, WhatsApp, un CRM X, ChatGPT, Trello, Google Drive, Asana, junto con Oracle Netsuite o Salesforce.
Cada herramienta resuelve un problema concreto. La ausencia de disciplina produce datos desestructurados. Y ninguna genera inteligencia operativa agregada. Esto te impide construir tu activo de conocimiento.
Por lo tanto la digitalización termina convirtiéndose en un coste recurrente, en lugar de en un activo compuesto y de valor incremental.
Pero sobre todo, las herramientas carecen de una capa de gobernanza (supervisión y sincronización de esa constelación de sistemas) que transforme estos componentes en una ventaja competitiva y sostenible.
Una forma de atacar estos problemas sería digitalizando la empresa con software 100% gratis, opensource y una capa de IA.
Como la digitalización rentable de una PYME es una decisión de arquitectura, en esta guía distinguiré dos partes:
- El software opensource y gratis a implementar
- Y la capa de IA también opensource como un aglutinante e integrador del todo.
La aplicaciones y sistemas que mencionaré son solo ejemplos, y lo hago con la advertencia de que mañana habrá otras muchísimo mejores, porque el ritmo no para, pero el marco arquitectónico será similar.
La idea central es simple: convertir el contenido centrado y disperso en un sistema de referencia regido por una autoridad técnica y conservando tus datos dentro de tu entorno.
En el cuadro de información tendrás el enlace a un artículo sobre este tema con todo el software mencionado y sus URL para descargar, y las fuentes.
Lo que distingue una arquitectura de una acumulación de software es siplemente la dependencia entre capas. De lo contrario sería una nueva fragmentación.
Funcionalidades: Gestión financiera, contabilidad general, facturación, gestión de inventarios, compras, ventas, gestión de almacén, producción, planificación de recursos, gestión de proyectos, control de costes, gestión de activos, administración de clientes (CRM), reporting y análisis, gestión de calidad, recursos humanos, nómina, compras electrónicas, trazabilidad, integración con bancos, automatización de procesos, seguridad de datos.
Es fundamental implementar API-first desde el primer día, sobre todo para que funcione la capa de IA.
Toda parametrización debe hacerse asumiendo que otros sistemas van a consumir y producir datos dentro en el ERP.
CPQ más software ERP + inteligencia artificial: Automatización desde Lead hasta la Entrega en Proyectos Industriales B2B e intensivos en Ingeniería.
Uno de los problemas en los procesos que se repiten en las empresas es la desconexión absoluta entre la promesa de venta y lo que finalmente se entrega al cliente B2B. Muy particularmente a proyectos industriales, muy personalizados y de ingeniería intensiva.
Las empresas invierten en un buen CRM para gestionar clientes, un ERP para gestionar la operación, y normalmente el equipo de ventas gestiona las cotizaciones con hojas de cálculo Excel y plantillas de Word. Y la información viaja desde el lead, producción, finanzas, logística y entrega de forma caótica.
El 80% de este tipo de problemas no son tecnológicos, son discrepancias de flujo.
Cada departamento vive en su propia isla. Vive en su propio Excel, destrozando expectativas precedentes a través de toda la cadena de valor. Perdiendo oportunidades de venta por cotizaciones lentas, errores en precios o falta de visibilidad entre ventas y producción.
Página 1 de 127